Comment fonctionne le Deep Learning ?

Le Deep Learning s’appuie sur les réseaux de neurones artificiels auxquels on applique de nouveaux algorithmes, explique Junmin Yang, du Centre de R&D d’Accenture Interactive à Sophia-Antipolis (France). Les progrès vont maintenant très vite dans cette réplication de l’apprentissage du cerveau humain. Trois technologies en pointe: la vision par ordinateur, utilisée notamment par les véhicules autonomes ; le traitement du langage naturel, présent dans la robotisation des call centers ; et enfin la reconnaissance de la voix, de plus en plus répandue. On voit des applications dans tous les secteurs d’activité, par exemple la mode où les essayages se font sur smartphone. Ce qui peut freiner le développement de ces applications, ce ne sont pas les technologies, mais plutôt les expertises humaines pointues nécessaires pour mettre en oeuvre  le Deep Learning.

How does Deep Learning work ?

Deep learning is based on neural networks with new algorithms applied to it, says Junmin Yang, Research Consultant at Accenture Interactive R&D Center in Sophia-Antipolis (France). Progress in this domain is increasingly fast for this replication of the human brain learning process. Three advanced technologies are enabling Deep Learning : computer vision, especially used by autonomous vehicles ; natural language processing, present in the automation of call centers ; and finally voice recognition, that is more and more widespread. The applications are spreading in all sectors, for example in fashion where the fitting can now take place on a smartphone. Technology does not hinder the development of these applications, but rather the sharp human expertise necessary to implement Deep Learning.